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社招 腾讯招聘投资、投后、研究、风控类岗位(深圳广州)

发布日期:2021-06-25 06:02   来源:未知   阅读:

  独立对被投资公司进行财务尽职调查,以发现潜在风险;审核及修订投资并购相关协议等资料,降低投资并购风险;

  负责互联网相关行业投资公司的日常财务监督及预警,为派出投资公司董事决策提供支持;

  具有五年以上审计工作经验或交易并购咨询相关工作经验,有四大会计师事务所工作经验者优先;

  具有较强的沟通能力、团队合作精神和抗压能力;适应能力强,能接受挑战;工作认真细致,洞察力强,具备创新能力。

  独立对被投资公司进行财务尽职调查,以发现潜在风险;审核及修订投资并购相关协议等资料,降低投资并购风险;

  负责互联网相关行业投资公司的日常财务监督及预警,为派出投资公司董事决策提供支持;

  具有五年以上审计工作经验或交易并购咨询相关工作经验,有四大会计师事务所工作经验者优先;

  具有较强的沟通能力、团队合作精神和抗压能力;适应能力强,能接受挑战;工作认真细致,洞察力强,具备创新能力。

  1、 参与一级市场基金投资的财务投前执行及投后管理工作,包括条款审阅、日常基金运营、投后支持;

  2、 协助不同交易形式的执行,包括二级市场交易、IPO、CB等权益相关的交易;

  3、 负责上市投资公司股票的日常维护和管理工作,如股票转入、转出、证券电子化等;

  3、学习能力强,能快速捕捉到市场最佳操作实践,并推动应用于解决实际问题;

  与集团各部门及集团子公司沟通协调,收集整理财务及业务相关数据,支持中台数据库的建设;

  支持各项目组的数据需求,及时准确的协调提供项目所需的财务及业务相关数据;

  具有两年以上审计工作经验或交易并购咨询相关工作经验,有四大会计师事务所工作经验者优先;

  具有较强的沟通,合作和抗压能力;适应能力强,能接受挑战;工作认真细致,彩民社区洞察力强,有较强的逻辑推理和分析能力;

  1、已投公司股东会事项的决策分析(投融资、业务及管理层重大变化等)、日常数据分析(有数据建模能力优先)、创始人日常沟通;

  1. 5年以上工作经验,有互联网公司经验,大厂投资和战略相关岗位优先,有FA和投资经历优先;

  2. 财务、金融或投资背景,对互联网行业感兴趣,逻辑思维、数据能力及分析能力强;

  3. 较强的学习能力、人际沟通和团队协作能力、追求卓越的自驱力,对投资和企业运营管理有浓厚兴趣;

  1. 参与腾讯WXGB端产业链生态投资项目扫描调研,持续跟踪关注国内外企业协同等领域动向,完成行业分析并制定行业投资策略;

  1. 3年以上领先企业战略部/投资部、PE/VC投资机构或管理咨询公司相关工作经验,熟悉资本市场、了解PE/VC运作流程;

  2.企业级技术服务领域/IT行业/saas领域/互联网行业战略投资背景优先,参与过重大项目投资经验优先;

  3. 熟悉互联网行业,热爱研究新事物、新模式,对TMT行业的新趋势、新模式有敏锐的捕捉和判断力;

  1、关注Fintech行业发展趋势,对于市场发展、竞争格局、创新方向等提供分析和判断;通过行业洞察分析,提供专业的商业化视角,发掘潜在机会点;

  2、在企业和业务部门层面对广泛的管理问题和业务发展问题提供分析和建议,能够针对具体业务场景理解拆解问题并提炼核心逻辑,协助业务制定策略,并且推动重点项目落地实施。

  4、 具有创业精神,自我驱动,结果导向;对金融(财富管理)行业有相关经验优先。

  【腾讯中金合资技术公司介绍】 腾讯中金合资技术公司(以下简称“合资技术公司”)是由中国国际金融股份有限公司与腾讯数码(深圳)有限公司订立股东协议,拟成立的一家合资技术公司。合资技术公司拟通过提供技术平台开发及数字化运营支持,助力中金财富管理和零售经纪等业务提供更加便利化、智能化、差异化的财富管理解决方案,提升投顾服务效率,优化精准营销,强化合规风控,以数字化和金融科技能力推动中金财富管理业务加快转型及实现规模化发展。

  2. 将一流的大数据风控能力,通过数据和产品的形式,服务于腾讯云生态合作伙伴,繁荣普惠金融业务。

  3. 熟悉线上借贷业务,在业务贷前、贷中、贷后多个环节,输出风控能力,帮助金融机构解决业务痛点,助力客户成功;

  4. 整合腾讯天御风控能力,探索不同借贷场景的痛点和解决方案。包括但不限于:线上个人贷款、小微企业贷款、信用卡循环授信等等;

  5. 整合腾讯天御风控能力,形成整体解决方案在金融场景中落地。如:传统银行、信贷、信用卡、互联网金融、消费金融、保险、证券等;

  1. 3-5年互联网产品经理工作经验,有金融相关业务及数据工作经验,有金融及风控经验尤佳;

  2. 具备良好的商业sense和产品服务规划能力,能够找准业务痛点和客户需求,七仙女心水论坛高手,形成产品解决方案;

  3. 有较强的沟通协作能力,自我驱动和创新意识,将需求落地成可执行的产品服务;

  4. 不一定要会机器学习和数据建模工作经验,但是明白AI技术在金融科技中的使用场景和实现路径;

  1. 负责推动大数据挖掘和机器学习在金融泛安全场景的模型优化和落地,提升风控服务性能,并结合场景需求输出技术原型等;

  2. 负责机器学习(尤其是深度学习、小样本学习)的理论研究和算法研发,涉及问题包括但不限于:图学习、元学习、迁移学习、多模态学习、联邦学习、自动超参数优化和其他优化方法;

  1.机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机科学相关专业博士学历或硕士学历+2年机器学习相关工作经验;

  2.熟悉特征挖掘、机器学习的算法应用和理论,精通常用的机器学习算法模型,在2个或2个以上领域有较深厚造诣:机器学习、深度学习、图学习、联邦学习、大数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等,并有一定的落地实践经验;

  4.有较强的代码能力,熟练掌握C/C++,Python等至少一门语言,熟练掌握开源机器学习平台tensorflow、pytorch等至少一个框架;

  5.具备信用卡、零售信贷、或交易业务相关的反欺诈、风险决策的从业经验者优先;

  6.有较强的研究能力,如在领域**会议如CVPR,ICCV,ICML,NIPS等发表过高质量论文者优先;

  7.有大数据挖掘经验者优先,如熟练使用Spark、Hadoop等大数据框架;

  设计配合跨境支付业务的反洗钱及风险控制产品路线图和策略,推动产品实现和持续优化;

  负责产品设计,管理产品生命周期,推动产品的数据化和智能化发展,在满足业务要求的同时能平衡客户体验和优化运营效率;

  关注第三方支付和互联网金融行业发展,深刻理解国内外监管对反洗钱及风控的要求,从产品维度进行提前规划、有效布局、技术创新。

  5年及以上金融行业或第三方支付行业的产品经验,熟悉跨境支付业务(跨境收单、跨境汇款等)反洗钱合规、风险管理工作经验者优先;

  具备严谨的逻辑思维和创新能力,对关键事件和细节的关注的平衡能力,有效的评估业务需求价值,并进行产品设计;

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